Blueberry Diagnostics, empresa de biotecnología catalana especializada en el desarrollo de test basados en machine learning (aprendizaje automático) para la detección temprana y el manejo preciso de enfermedades, anuncia el lanzamiento de CheckupCOVID-19 Cx ―un test basado en un análisis de sangre y un algoritmo de inteligencia artificial―, para ayudar a los profesionales de la salud en el diagnóstico del SARS-CoV-2 (COVID-19).
CheckupCOVID-19 Cx ha demostrado la viabilidad y la solidez clínica del uso de análisis de sangre de rutina ―como leucocitos, neutrófilos, linfocitos, monocitos, eosinófilos, basófilos, recuento de plaquetas, proteína C reactiva (PCR), aspartato aminotransferasa (AST), aminotransferasa de alanina (ALT) o creatinina sérica, entre otros―, y el machine learning (aprendizaje automático) como alternativa a las pruebas de reacción en cadena de la polimerasa con transcripción inversa (RT-PCR) y tomografías computarizadas (TC) para identificar pacientes con COVID-19 positiva.
Esto es especialmente útil como prueba de detección rápida y económica, que se puede realizar ante la presencia de alguno de los síntomas o signos ya aceptados por la comunidad médica mundial con una infección por COVID-19 (como fiebre, tos, falta de aliento o pérdida repentina del olfato o del gusto), pero también en el caso de presencia de otros síntomas en los que su relación con la COVID-19 todavía está estudiándose (como fatiga, conjuntivitis, náuseas, vómitos, molestias abdominales o diarrea), con lo que permite reservar las pruebas RT-PCR ―más escasas, laboriosas de realizar y costosas―, para aquellos casos que el algoritmo los clasifique como positivos.
