Sophos (LSE:SOPH), líder global en seguridad para protección de redes y endpoints, ha anunciado hoy el lanzamiento de Intercept X con detección de malware impulsado por Deep Learning basado en redes neuronales.
Este nuevo sistema combina la mitigación de técnicas anti-hacking con el bloqueo avanzado de aplicaciones y mejora la protección contra el ransomware. De esta manera, la última actualización de la protección next-gen endpoint provee de un nivel de detección y defensa nunca visto.
El Deep Learning es la última evolución del Machine Learning y ofrece un modelo de detección escalable de forma masiva capaz de aprender del panorama de amenazas actual. Con capacidad para procesar cientos de millones de muestras, el Deep Learning puede hacer predicciones más precisas a un ritmo más rápido con muchos menos falsos positivos en comparación con el Maching Learning tradicional.
“Los modelos tradicionales de Machine Learning dependen de expertos en análisis de amenazas para seleccionar los atributos con los que preparar el modelo, agregando un elemento humano subjetivo. También se vuelven más complejos a medida que se agregan más datos, y estos modelos que llegan a ocupar varios gigabytes son engorrosos y lentos”.
“Además, también pueden tener altas tasas de falsos positivos que reducen la productividad de TI a medida que los administradores intentan determinar qué es un malware y qué un software legítimo”, explica Tony Palmer, senior validation analyst en Enterprise Strategy Group (ESG.), consultora especializada en TI.
