Falsas tiendas de moda creadas con IA: ESET alerta de una oleada de estafas en redes sociales

Unnamed

La utilización de falsas tiendas online o incluso la suplantación de marcas conocidas es algo que los delincuentes llevan usado desde hace años para conseguir nuevas víctimas a las que estafar. Normalmente, la experiencia termina mal para aquel usuario que ha decidido aprovechar los “chollos” que ofrecen estas supuestas tiendas, ya sea porque utilizan los datos de su tarjeta de crédito para realizar cargos indebidos o porque el artículo recibido no se adecua al descrito.

Hace unos meses, nuestros compañeros de Maldita.es se hacían eco de una estafa que estaba usando IA para generar decenas de páginas y perfiles fraudulentos en redes sociales desde donde se ofrecían prendas de todo tipo a precios muy atractivos. En aquel momento se destacó que estas publicaciones podrían llegar a ser reconocidas como falsas si nos fijábamos en puntos clave como las marcas de agua de los videos usados, problemas de sincronización de voz o incluso fallos a la hora de generar las extremidades.

Unos meses después, estas campañas continúan activas y los responsables parece que han aprendido de sus errores, realizando vídeos aún más creíbles destinados a aquellos usuarios que busquen oferta en artículos de moda. Así lo demuestran algunas campañas que llevan activas varias semanas y que utilizan las mismas técnicas para intentar convencer a nuevas víctimas.

Las publicaciones en sí son bastante creíbles y suelen mostrar a una persona en una calle contando lo bien que le queda el vestido que acaba de comprar, aunque también existen otras variantes donde una persona le pregunta de donde ha comprado ese conjunto que tan bien le sienta.

Acerca del autor

Noelia Armiñas

Soy periodista en Valencia-Madrid. Me encanta la tecnología.

    Deja una respuesta

    Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

    Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.