La aparición de motores de búsqueda impulsados por inteligencia artificial está cambiando la forma en que los usuarios acceden a la información, pero no ha eliminado la importancia de los fundamentos técnicos del SEO. Así lo revela un nuevo estudio de Semrush, plataforma global especializada en visibilidad online y marketing digital, que analiza cómo los factores técnicos influyen en la probabilidad de que una página sea citada en respuestas generadas por sistemas de IA.
La investigación se ha basado en el análisis de más de cinco millones de URLs citadas por motores de búsqueda con IA como ChatGPT Search y Google AI Mode. A partir de ese conjunto de datos, el estudio identifica patrones comunes entre las páginas que aparecen como referencia en respuestas generativas, sin establecer relaciones causales directas, pero sí correlaciones consistentes.
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio tiene que ver con la estructura de las URLs. Las páginas citadas con mayor frecuencia por los motores de IA suelen presentar slugs descriptivos con una longitud intermedia, lo que facilita tanto la interpretación semántica como la recuperación automática del contenido por parte de estos sistemas.
El uso de datos estructurados es otro de los factores que muestra una correlación clara con la visibilidad en búsquedas con IA. Según el análisis, las páginas que implementan esquemas como Organization, Article o BreadcrumbList aparecen con mayor frecuencia como fuente en las respuestas generadas, lo que sugiere que ofrecer señales adicionales de contexto ayuda a los modelos a comprender mejor el contenido disponible.
